数据散在各处的地方，就是它派上用场的地方
按行业看痛点，按岗位看用法。所有场景都不替换你现有的系统 —— 只读接进去，原来的流程照常跑。
按行业
先看你所在的这一行
每一行的麻烦不太一样，但卡住的地方往往是同一个：数据取不出来、口径对不上。
制造业
原来的样子
生产、库存和成本数据散在 ERP、车间和各张表格里，想看一个数要等好几天。
接进来之后
只读接入现有系统，一句话问产量、库存和单位成本；关键指标异常自动提醒到对应岗位。
农牧与食品
原来的样子
基地多、口径不统一，日报靠人工汇总，还常出现漏报，一漏报就像产量暴跌。
接进来之后
先把口径统一，日报自动生成；缺报自动识别并提示，成本能分摊到每头、每公斤。
能源与公用事业
原来的样子
设备多、指标杂，异常靠人轮班盯着屏幕，夜里最容易漏。
接进来之后
关键指标实时计算，超阈值按等级推给该负责的人，不用一直盯屏。
零售与分销
原来的样子
门店和品类太多，哪个店、哪个品出了问题，要一层层问下去才知道。
接进来之后
随心所欲问任意维度，异常门店与品类自动定位，用图直接看出来。
通用职能
原来的样子
财务、人力、行政的月度报表每月重做一遍，做完只是发出去，没人深看。
接进来之后
固定报表自动生成并按人推送，异常项单独标出，让报表真的被用起来。
按岗位
再看你坐在哪个位置上
同一套数据，不同的人想要的答案不一样。
销售
想看订单、回款和客户结构的变化，不想每次都排数据团队的期。
运营
想知道产能、交付和现场异常，在现场就能查，不用回办公室。
财务
想看成本构成和费用异常，而且每个数都要能追到凭证。
管理层
想一眼看到经营全貌和异常项，手机上随时能看。
数据团队
想从没完没了的取数需求里解放出来，专心做治理和建模。
实际发生过的事
四个具体的场景
都是从真实业务里长出来的用法，只写场景，不写是谁。
多基地日报自动汇总
原来的样子
多个基地每天上报，人工汇总要两三个小时，还常因为漏报得出错误结论。
接进来之后
改为按统一口径自动汇总，缺报自动识别，日报在上班前就送到管理者手上。
单位成本分摊与追溯
原来的样子
成本只能算到公司层面，说不清是哪条线、哪个环节吃掉了利润。
接进来之后
成本按维度分摊，从汇总数字一路下钻到原始单据，争议当场就能核清。
异常门店自动定位
原来的样子
几十上百家门店，异常要一家家翻报表才能找出来。
接进来之后
门店指标自动比对，异常直接排序列出，从发现到定位只有一步。
关键指标实时预警
原来的样子
设备与生产指标靠人轮班盯着看，很容易漏，发现时已经晚了。
接进来之后
指标实时计算，超阈值按等级推送，该谁处理就推给谁。
想看看它接不接得住？
把场景说给我们，用你的数据试一遍。