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星衍智衡做的是企业 AI 应用场景落地

我们相信 AI 的价值不在于会聊天,而在于能不能读懂一家企业真实的经营数据,给出可以照着做决策的答案。

AIVO 是我们的产品,由 星衍智衡科技有限公司 开发与运营。

AI 辅助决策,而不是替代决策。

我们不做替老板拍板的东西。AIVO 的定位是把散落的数据、模糊的口径和绕不开的报表,变成清楚、可核对、能追到源头的事实,让做决策的人心里有底。

服务方式

先看效果,再谈规模

我们的服务方式很简单:先看效果,再谈规模。用你自己的数据做一次演示,能说清楚才往下走;试点跑通了,再谈部署和推广。

能力从哪来

不是它有多聪明,是这四件事做得比较笨

AIVO 的答案之所以敢拿来用,靠的是下面这套做法,而不是一时的巧劲。

01

先把口径理清楚

同一句话在不同部门往往不是同一件事。我们先把关键指标的定义、算法和数据来源定下来,写成能逐条核对的清单,而不是让它留在某个人的脑子里。

02

给口径配上回归测试

口径改动最容易悄悄把答案改歪。所以每改一次口径,先跑一遍事先准备的问题集,对不上就拦下来,不让它上线。

03

每个答案都能往下追

结论背后是明细。看板上的数字可以一路点下去,直到原始单据;有争议时当场就能核清,不用来回拉数据。

04

在权限范围内回答

不同岗位能看到的数据范围本来就不同。这条边界在提问的那一刻就生效:不该你看到的数,问也问不出来。

常见问题

被问得最多的四条

如果你的问题不在这里,直接问我们就行。

AIVO 和通用 AI 助手、和传统的 BI 工具有什么不一样?

通用 AI 助手懂语言但不懂你的业务,答案听着对、数字对不上,所以没人敢用;传统 BI 工具要先建模、要学,看的是提前做好的固定报表。AIVO 介于两者之间:会说话就能问,但答案是按你的业务口径算出来的,而且能一路追到原始单据。

问出来的数准吗?会不会算错?

口径不统一是智能问数最容易出错的地方,所以我们把业务口径集中管理,并配套一组回归测试:任何口径改动都要先跑测试,跑不过就拦下来。此外,每个答案都能下钻到明细,你可以自己核对,而不是只能选择相信。

数据安全吗?会不会传出去?

AIVO 只读接入你的业务系统,不写入、不改动任何数据;支持私有化部署,数据和智能体都留在你自己的服务器或私有云里;同时按角色和数据范围控制可见性,每个人的提问只会得到他权限内的答案。

我们要怎么开始?大概多久能看到东西?

第一步不需要改造任何系统,先用你已有的数据做一次真实演示,看到效果再决定。之后的节奏通常是先小范围试点、调准口径和权限,再按约定完成部署和验收。

想看看它的能力从哪来?

用你的数据验一遍,比听介绍直接。

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